AIが書いたコードの品質とセキュリティを、経験豊富なQAエンジニアが"人類最後の仕事"として責任を持って担保する新サービス公開のお知らせ
DAIJOBU株式会社（本社：東京都大田区、代表取締役：山中裕貴）は、AI駆動開発によって生成されたコードの品質保証・セキュリティ診断に特化したBPOサービスの提供を2026年3月31日より開始いたします。
GitHub Copilot、Claude Code、Cursorなど、AIを活用したソフトウェア開発が急速に普及する中、「開発はAIでできたが、品質やセキュリティは本当に大丈夫なのか」という不安を抱える企業が増えています。本サービスは、AI開発の"その先"にある品質とセキュリティの最終防衛線を、経験豊富なQAエンジニアがAIと人の手で担保するBPOサービスです。
サービス提供の背景
GitHub Copilot、Claude Code、Cursorなど、AIを活用したソフトウェア開発（AI駆動開発・Vibe Coding）は、もはや一部の先進企業だけのものではなくなりました。スタートアップから大手企業まで、AIによるコード生成を開発プロセスに取り入れる動きが加速しています。
一方で、AIが生成したコードには人間が書いたコードとは異なるリスクが存在します。一見正しく動作するコードに潜むセキュリティホール、ビジネスロジックとの微妙なズレ、実際のユーザーが操作したときに初めてわかる使い勝手の問題。これらはAIだけでは検出しきれない領域であり、最終的に人間の目と判断が不可欠です。
当社はこの「人間にしかできない品質の最終判断」を"人類最後の仕事"と位置づけ、専門のQAエンジニアが責任を持って遂行する体制を構築しました。
「人類最後の仕事」とは
AIはテストケースの生成やコードレビューの効率化に大きく貢献します。当社もClaude Codeをはじめとした生成AIを業務の中核に据え、テスト設計の効率化を日々推進しています。
しかし、品質保証の本質は「このシステムを世に出して大丈夫か」という最終判断にあります。ユーザーの意図を汲み取り、ビジネスリスクを見極め、リリースの可否を判断する。この責任を伴う意思決定は、現状ではすべて人間が行う必要があります。
希望されるお客様には、リリース判定基準や品質分析等をまとめた合計30ページにわたる最終報告レポートも提供させていただきます。
AIがコードを書き、AIがテストを補助する時代において、「最後に人間が責任を持って品質を担保する」という行為は、まさに"人類最後の仕事"です。当社はこの仕事から逃げず、しっかりとやり遂げます。
サービス概要
本サービスでは、AI駆動開発特有のリスクに対応した4つのサービスラインを提供します。
- テスト戦略策定・テスト設計
AI生成コード特有のリスクを踏まえたテスト計画を上流から策定します。「何をテストすべきか」「どのリスクを優先すべきか」を、経験豊富なQAエンジニアが判断し、テスト戦略として言語化します。
- UAT（受入テスト）実行
実際のユーザー視点でシステムの動作を検証します。AIが生成した画面やフローに対して、ビジネスロジックとの整合性、操作性、エッジケースでの挙動を人間の目で確認します。
- セキュリティ診断
OWASP Top 10ベースの脆弱性診断に加え、AI生成コード固有の脆弱性パターンに対応します。AIが見落としやすい認証・認可の抜け漏れ、インジェクション脆弱性などを重点的に検証します。
- E2Eテスト自動化構築
Playwright / Seleniumを用いた回帰テスト環境の構築からCI/CD統合まで一貫対応します。AI駆動開発の高速なリリースサイクルに対応できる自動テスト基盤を整備します。
提供形態は、リリースサイクルに合わせた伴走型の継続型（月額契約）と、リリース前の集中的な品質検証を行うプロジェクト型（スポット）の2つをご用意しています。
サービスの特徴
1. 自らAI駆動開発を実践するQA会社
当社は全社でClaude Codeを活用し、日常業務をAI駆動で行っています。AI開発の現場を理解しているからこそ、AIが生成したコードのどこにリスクがあるかを的確に見抜けます。テストの効率化にもAIを最大限活用しつつ、最終的な品質判断は必ず人間が行う体制を徹底しています。
2. テスト戦略の上流から参画
テスト実行だけでなく、テスト戦略の策定・テスト計画の設計から入ります。「なぜこのテストが必要なのか」「何が壊れるリスクがあるのか」を説明できる"考えるQAエンジニア"が対応します。
3. 品質保証に必要なサービスをワンストップ提供
システムテスト/受け入れテスト支援、E2Eテスト自動化、脆弱性診断、負荷試験を1社で完結。AI開発プロジェクトに必要な品質保証を包括的にカバーし、複数ベンダーへの分散発注によるコミュニケーションコストを削減します。
4. 大手からスタートアップまでの幅広い業界での品質保証実績
重工業、EC、医療福祉、物流、SaaSなど多様な業界でのテスト実行・テスト設計の実績を持つ少数精鋭のチームが対応。品質保証を熟知したアカウントマネージャーが窓口を担当するため、技術的な齟齬のないコミュニケーションが可能です。
5. AI開発・AIリプレイス後のテスト実績が豊富
テスト専門会社として、AIを活用して開発されたシステムや、AIによるシステムリプレイス後の品質検証において豊富な実績を持っています。AI駆動開発特有のリスクパターンを熟知しているため、従来のテスト会社では見落としがちなAI生成コード固有の不具合を的確に検出できます。
想定対象企業
1. AI駆動開発を推進するスタートアップ
Vibe Codingや生成AIを活用して高速に開発を進めているものの、リリース前の品質検証・セキュリティ対策が追いついていない企業に対して、プロジェクト型でのスポット支援を提供します。
2. AI開発・AI駆動開発を進める大手企業・SIer
社内DXや新規事業でAI駆動開発を導入しているものの、品質基準の策定やテスト体制の構築に課題を抱えている企業に対して、テスト戦略の上流設計から伴走します。
3. 顧客影響の大きいシステムを運用する企業
不具合や脆弱性が直接的に顧客体験や事業リスクに影響するシステムを持つ企業に対して、継続的な品質保証体制の構築を支援します。
4. AIコンサル・AI受託開発企業
クライアントへの納品物の品質を第三者の視点で客観的に保証したい企業に対して、外部QAパートナーとして品質検証・セキュリティ診断を提供します。納品前の品質証明がクライアントからの信頼獲得と継続発注につながります。
今後の展開
DAIJOBU株式会社は、AI駆動開発の品質保証における知見を体系化し、テスト手法・検証基準のスタンダード形成を目指します。既存のLLM QA事業部が持つAIエージェント品質保証のノウハウと連携し、「AIが作ったものを人間が保証する」という一貫したサービス体系の構築を進めてまいります。
顧客に伴走し、事業を伸ばす"攻めの品質保証"の一環として、AI時代においても変わらず、プロダクトから不具合を除くだけでなく、ユーザーから愛されるような魅力的な品質を、お客様と一緒に作り込んでいきます。
代表コメント
DAIJOBU株式会社 代表取締役 山中 裕貴:
「AIがコードを書く時代に、品質保証の価値はむしろ高まっています。AIは素晴らしい開発パートナーですが、『このシステムを世に出して本当にダイジョウブか』を最終的に判断するのは人間の仕事です。私たちはこの"人類最後の仕事"に誇りを持ち、お客様のシステムの品質とセキュリティを責任を持って守り抜きます。」
DAIJOBU株式会社について
DAIJOBU株式会社は、少数精鋭の専門家による、ソフトウェアテスト・品質保証の専門会社です。web3やAIなど最先端領域をはじめとして、DXや基盤システムなど幅広い領域のプロダクトに対する総合的な品質保証ソリューションを提供しています。顧客に伴走し、事業を伸ばす"攻めの品質保証"を実現します。
[表: https://prtimes.jp/data/corp/136673/table/17_1_5516a960be34b7fec4b5a2c2895f464a.jpg?v=202603310545 ]
公式フェイスブックページ