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AIデータ株式会社

最適化できる建設会社だけが勝つ時代へ -AI孔明 on IDXが実現する“工程・資源最適化OS”を発表

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企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 佐々木隆仁、以下AIデータ社)は、建設業界における収益構造を抜本的に変革する最適化AI「AI孔明 on IDX」を基盤とした「AI Builder on IDX」を活用し、“工程・資源最適化OS”の提供を開始しました。
本ソリューションは、工程計画・人員配置・資材調達の意思決定から実行までを統合し、建設会社の生産性向上と利益最大化を実現する次世代の経営基盤です。

■ 背景:建設は“最適化競争”に突入している

建設業界を取り巻く環境は急速に変化しています。
・人手不足・職人不足の深刻化
・資材価格の上昇と変動
・工期短縮への圧力
・多重下請け構造による非効率
 これまでのように、「現場で調整する」「経験で乗り切る」
といった個別最適の対応では、収益を維持・拡大することが難しくなっています。
これからの建設は、“最適化できるかどうか”で勝敗が決まる時代に入っています。

■課題:部分最適では工程と利益は最大化されない

多くの建設会社では、
・ 工程計画の最適化
・ 人員配置の調整
・ 資材手配の改善
がそれぞれ個別に行われています。
しかし、部分最適の積み上げでは、全体の工程効率と利益は最大化されません。

その結果、
・工程遅延
・手待ち・重複作業
・人員の非効率配置
・資材ロス
が発生し、利益を圧迫しています。

■ 解決策:“工程・資源最適化OS”としての「AI Builder on IDX」

AI Builder on IDXは、建設プロジェクトの全体最適を実現する統合プラットフォームです。
- データ統合(IDX)
・工程・人員・資材・進捗データを統合して全体状況を可視化
- AI分析・予測
・工程遅延リスク予測
・人員稼働分析
・資材供給リスク分析
未来を見据えた意思決定が可能に
- 最適化エンジン
・工程スケジュール最適化
・人員配置最適化
・資材調達最適化
最適な意思決定を導出
- AI PMO(実行・運用最適化)
・工程計画の実行管理
・現場へのリアルタイム指示
・KPIモニタリング
・継続的改善(Loop)
“実行される最適化”を実現

■ 期待される導入効果

・工程遅延削減
・人員稼働率向上
・資材ロス削減
・工期短縮
・利益率改善
同じ工事量でも、収益が大きく変わる

■ メッセージ

これまで建設業は、
現場力
調整力
によって成り立ってきました。
しかしこれからは、 
“最適化できる建設会社”だけが勝つ時代です。工程と資源は、最適化すべき経営領域です。

■ デジタル化・AI導入補助金2026対象製品「AI孔明 on IDX」

デジタル化・AI導入補助金2026対象製品として採択された「AI孔明 on IDX」の補助金申請サポートのご相談も承っております。この機会に「AIを統制する組織OS」を構築し、AIエージェント時代に備えるAIインフラ整備を体験してください。
▼デジタル化・AI導入補助金2026のご案内 AI孔明 on IDX
https://www.idx.jp/it2026/

■まとめ

最適化できるかどうかが、建設の勝敗を分ける。
AI孔明は、建設の“判断”と“実行”を最適化する。

■AIデータ株式会社について

名称:AIデータ株式会社 設立:2015年4月  
資本金:1億円(資本準備金15億2500万円)  
代表取締役社長:佐々木隆仁 
所在地:東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
URL:https://www.aidata.co.jp/
AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。
データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明(TM)』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。

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