新宿・渋谷・池袋・大阪・博多・札幌・名古屋を対象に、人口・世帯数・昼間就業者数・年間小売販売額の回答精度を検証
エムディー株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：伊藤 弘人、以下エムディー）は、AI商圏分析ができるgelasin（グリーシン）において、生成AIと公的統計データを活用した商圏分析の違いを検証したホワイトペーパー「その商圏データ、本当に正しいですか？ 生成AIと公的統計データを主要7駅で比較検証」を公開しました。
本資料では、新宿駅、渋谷駅、池袋駅、大阪駅、博多駅、札幌駅、名古屋駅の主要7駅を対象に、各駅を中心とした半径1km圏内の「人口」「世帯数」「昼間就業者数」「年間小売販売額」について、生成AIの回答と、公的統計データを基礎とする商圏分析SaaS「gleasin」のデータを比較しています。
出店コストや人件費が上昇し、店舗開発における意思決定の重要性が高まるなか、本資料を通じて、商圏調査におけるデータの出典、集計条件、定義を確認する重要性を解説します。
■調査概要
調査名称
生成AIと公的統計データを主要7駅で比較検証
検証対象
新宿駅／渋谷駅／池袋駅／大阪駅／博多駅／札幌駅／名古屋駅
商圏条件
各駅を中心とした半径1km圏
比較項目
・人口
・世帯数
・昼間就業者数
・年間小売販売額
比較した情報ソース
生成AI：ChatGPT、未ログイン状態
gleasin：総務省統計局の国勢調査、経済センサスなどの公的統計を基礎とした商圏分析データ
ホワイトペーパー ダウンロードURL
ダウンロード方法：専用フォームに必要事項を入力後、無料でダウンロードいただけます。
https://emdi.co.jp/media/gen-ai-vs-stats-7-stations/?utm_source=prtimes&utm_medium=pressrelease&utm_campaign=gen-ai-vs-stats-7-stations&utm_content=whitepaper
■ホワイトペーパーで分かること
本資料では、以下の内容を紹介しています。
・生成AIによる商圏調査で生じやすい誤差
・半径条件の取り違えが起きた具体例
・主要7駅における生成AIと公的統計データの比較
・人口、世帯数、昼間就業者数、年間小売販売額の比較結果
・出店判断において確認すべきデータの出典と調査条件
・公的統計を活用した商圏分析の考え方
■こんな方におすすめ
・店舗開発や新規出店を担当している方
・出店候補地の一次調査に生成AIを活用している方
・商圏分析の精度や調査方法に課題を感じている方
・出店計画を経営会議や社内稟議で説明する必要がある方
・多店舗展開、フランチャイズ展開を推進している方
・飲食、美容、フィットネス、小売、サービス業などの経営者・事業責任者
エムディー株式会社 事業戦略本部執行役員本部長CMO 田嶌健 コメント
私がお客様とお話しする中で、ChatGPTやClaudeなどの生成AIを活用して出店エリアを検討する企業が増えていると感じます。
一方、公的統計データと比較すると、条件の異なるデータや推測値が回答されるケースも確認されました。
賃料や人件費などの高騰により出店リスクが高まる今、誤った情報をもとに意思決定を行うことは大きな経営リスクにつながります。
本調査が、店舗開発の経験に左右されない、より精度の高い出店判断と成功確率の向上に役立てば幸いです。
■AI出店戦略「gleasin（グリーシン）」について
「gleasin」は、エムディーが提供するAI出店戦略ツールです。
AI×コンサルティングのアプローチにより、ブランドの勝ち筋を言語化するとともに、出店前の売上予測を実施。出店スピードの向上・成功確率の向上・失敗しない出店体制の構築を一貫して支援します。
ターゲット顧客が集中するエリアの可視化、競合の空白地の発見、AIによる出店エリア解説、出店前のAI売上予測など、出店判断に必要な情報をデータとして整理することで、「経験と勘」から「データと根拠」に基づくAIドリブンな出店戦略への転換を支援します。出店のスピードと成功確率の向上を目指す企業を中心に導入が進んでいます。
サービスサイト：https://www.gleasin.jp/
■エムディー株式会社 会社概要
[表: https://prtimes.jp/data/corp/155449/table/35_1_a8f262bf7555becaa608bf52fe023724.jpg?v=202607240545 ]
本件に関するお問い合わせ先
エムディー株式会社
AI出店戦略事業部
担当：CMO執行役員 田嶌 健
TEL：03-5544-8711
Mail：tajima.ken@emdi.co.jp