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Thinkingdata Co., Ltd.

【ゲーム業界必見】「DAUが下がった」で思考停止していませんか?データ基盤を「コスト」から「利益」に変える『DIKWモデル』徹底解説ウェビナーを2月9日開催

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ログの蓄積を“事業を動かす力”へ変換する。現代のモバイルゲーム運営に必須の成長エンジン「MASAフレームワーク」をThinkingdataが初公開。

 ゲーム特化型データ分析基盤「ThinkingEngine」を提供するThinkingData株式会社は、2026年2月9日(月)15:00より、モバイルゲーム事業の経営層・プロデューサー・DX責任者に向けたウェビナー『なぜ御社のデータ基盤は「コスト」止まりなのか?』を開催いたします。
 本ウェビナーでは、ナレッジマネジメントの基本概念「DIKWモデル」をベースに、ThinkingDataが提唱する実践フレームワーク「MASA(Measurement / Analysis / Strategy / Action)」を解説。膨大なログデータを具体的な事業推進力へと変換するメカニズムを紐解きます。

【開催の背景:データはあるが、意思決定が変わらない】
 多くのゲーム企業がデータプラットフォームに巨額の投資を行っています。しかし、現場からは「レポートは増えたが、次に打つ手が見えない」という声が後を絶ちません。 本ウェビナーでは、この課題を解決するために、ナレッジマネジメントの概念「DIKWモデル」をゲーム運営の現場レベルまで噛み砕き、解説します。

【ウェビナー内容の先行公開:「知識」と「知恵」の境界線】
 当日のセッションで解説する「DIKWモデル」の視点を、一部先行してご紹介します。多くの組織が、この階層の下部で留まってしまっています。

Data / Information(事実・集計): 「DAUが下がった」「昨日より売上が低い」 → ここに投資するだけでは、現状把握しかできません。
Knowledge(知識・洞察): 「なぜ下がったか?」「特定バトルの難易度が影響している」 → ここで初めてビジネス上の意味(因果)が見えます。
Wisdom(知恵・意思決定): 「では、誰に・いつ・何の施策を打つか?」 → これこそが、事業を動かす力です。

【解決策としての「MASAフレームワーク」】
 ThinkingDataが本ウェビナーで提唱するのは、このDIKWの階段を駆け上がるためのエンジン、「MASAフレームワーク」です。

Measurement(測定)
Analysis(分析)
Strategy(戦略)
Action(行動)

 データをどのように流せば、Action(行動)まで到達できるのか? 当日はその具体的な設計図と、システム導入以前に整えるべき「成功のための3つの前提条件」について詳しくお話しします。

【開催概要】
日時:2026年2月9日(月) 15:00 - 16:00
テーマ:なぜ御社のデータ基盤は「コスト」止まりなのか?
    - 2026年度、事業利益を生み出すための「DIKWモデル」再定義
形式:オンライン(Zoomウェビナー)
参加費:無料
申し込み

【ThinkingEngineについて】 
「データが語る、ユーザーが動く。」
ーー世界中のゲームを導くデータ基盤ThinkingEngine 

 ThinkingEngineは、世界で1,500社・8,000タイトル以上を支援してきた実績を持つ、ゲーム業界に特化したデータ分析・運用基盤です。 データ収集・統合・分析・施策実行までをワンストップで実現するデータ基盤として、マルチプラットフォームのデータを安全に統合し、SQL不要の分析環境とリアルタイム可視化により、現場から経営層まで迅速な意思決定を支援します。 
 その特徴はプロダクト提供にとどまらず、10年の経験を持つデータ専門家による伴走型サポートにあります。導入前の設計から運用・改善・定着までデータ活用の全フローを一貫して支援し、最短2営業日以内の迅速な対応で、データに基づく判断と組織の成長を後押しします。 
 ThinkingEngineと専門家が提供する運用支援を持ってお客様のチームが自立的に成長する「データマスター」への道を支え続けます。

【シンキングデータ株式会社について】 
 シンキングデータ株式会社(ThinkingData Co.,Ltd.)は、2015年に設立されたデータソリューション企業です。上海、シンガポール、東京、ソウル、サンフランシスコへ事業を展開し、ゲーム業界におけるデータ分析支援でトップクラスの実績を誇ります。
 自社プロダクトであるThinkingEngineは、データ収集からリアルタイム分析、可視化、さらに施策実行までを統合する柔軟なプラットフォームです。直感的な設計により、誰もがデータアナリストとして意思決定とアクションに活用できます。

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