人間の承認を前提に、社内業務を分担するAIエージェント活用を紹介。粗利管理データの横断分析、図面を使ったAI積算ワークショップ、工務店でのAI実装ステップを共有。
第４回建築AI経営研究会は東京八重洲で開催された。初めてオンラインとの同時開催が実施され約150人が参加した。
株式会社LIFEFUND（静岡県浜松市、代表取締役：白都卓磨）は、2026年6月2日（火）、工務店経営者向け勉強会「第4回建築AI経営研究会」を東京会場とオンラインのハイブリッド形式で開催し、総勢150名が参加しました。
当日は、LIFEFUNDが社内で進めるAIエージェント活用、EXCEED GROUPによる粗利管理データの横断分析事例、図面を使ったAI積算ワークショップなどを実施。参加者アンケートでは総合満足度4.21/5、白都代表の第１講座では4.65/5を記録しました（回答者数n=63）。 本研究会では、AIを単なるツール利用で終わらせず、工務店の経営判断、現場業務、データ活用にどう組み込むかを、実践事例として共有しています。
■業界で問われる「AIをどう使うか」から「業務にどう組み込むか」への転換
建築業界では、人手不足と業務の属人化が深刻化する一方で、生成AIの活用はまだ一部にとどまっています。
帝国データバンクが2026年4月9日に発表した「人手不足倒産の動向調査（2025年度）」によると、2025年度の人手不足倒産は441件で過去最多となり、建設業は112件、全体の25.4%を占めました。
引用元：https://www.tdb.co.jp/report/economic/20260409-laborshortage-br25fy/
また、ANDPADが2026年2月12日に発表した「建設業界のAI活用実態を独自調査」では、建設業従事者2,000名のうち、普段の業務でAIを活用している割合は34.8%、一方で「活用予定なし」は47.3%でした（調査時期: 2025年12月）。
引用元：https://andpad.jp/news/20260212
AIを使う重要性は広く認識されつつありますが、建築会社経営の現場では「どの業務に、どの順番で、どこまでAIを任せるのか」が大きな課題です。 第4回建築AI経営研究会では、この課題に対し、AIを単発のツールとして使うのではなく、社内データ、業務ルール、人間の承認プロセスと接続し、会社の中で業務を分担する仕組みとして活用する方法を共有しました。
■ 第一講座：AIエージェント経営のロードマップと工務AI化の具体戦略
第１講座に登壇し、基調講演を行う株式会社LIFEFUND代表取締役・白都卓磨氏。
第１講座の基調講演にて白都卓磨氏（株式会社LIFEFUND代表取締役）が伝えたのは、AIを「ツールとして使う段階はすでに終わった」という経営メッセージでした。
LIFEFUNDは静岡県浜松市を拠点に注文住宅・リフォーム・不動産・AI教育事業を展開。年商27.1億円・年間115棟。全社員でのAI学習を3年継続し、売上1.6倍・社員1.3倍の成長と実質賃金4%アップ（※年間休日数110日→120日）を実現しています。
主戦場はAIエージェントへ
ChatGPT・Claude・Geminiなど個々のツールを使い分ける「単体ツールの時代」から、基盤AIプラットフォームとAgentを軸に「AIを面で働かせる時代」へ。白都氏はAI活用の成熟度を5段階で整理しました。
AI経営5段階のイメージ
Level 1：個人利用（ChatGPTなどを個人が使い始める）
Level 2：部署導入
Level 3：全社標準化（社員全員がAIを日常業務で活用）
Level 4：独自データ統合--自社情報をAIに読ませる
Level 5：AIエージェント協働--AIチームと仕事を進める
コンテキストとは何か
白都氏が定義する「コンテキスト」とは、「人間は知っているが、AIはまだ知らない会社固有の情報」のことです。過去の失敗と成功の理由、現場での判断のコツ、協力業者との関係性、価格交渉の履歴感覚、暗黙のルールや慣習--これらを体系化してAIに渡すことで、AIは実務で使える存在になります。
「コンテキストがないAIは、IQは高いが会社を知らない新人です。コンテキストが入るほど、AIは業務フロー・判断基準・過去経緯を理解したベテランに近づいていく」（白都卓磨）
プロンプトと共にコンテキストがAIの出力結果を左右する。
白都卓磨氏のAI経営OS--「これ対応して」でAIチームが動き出す
当日はLIFEFUNDで実際に稼働している「AI経営OS」をライブで実演。Chatworkで「これ対応して」と送るだけで、経営統括AgentがCodex×Claudeにタスクを渡し、見積Agent・工程管理Agent・顧客対応Agent・分析Agentといった専門Agentチームが自律的に動き出す仕組みが公開されました。
「会社には複数体のAIエージェントがいる。それぞれ担当業務があり、毎日動いている」（白都卓磨）
AI経営OSを全社員が活用している状態を目指していく。
工務を117タスクに分解--工務AI化の具体的ロードマップ
講座の後半、白都氏はAI経営OSの話を工務の現場に落とし込みました。LIFEFUNDでは工務業務を工程順に棚卸しした結果、117タスクにまで分解。難易度別（K-1: 43件・K-2: 41件・K-3: 33件）に分類し、AI化の優先順位と人間判断が必要な業務を明確にしています。また、工務AIの進め方は5段階のロードマップ（１.分解 → ２.小さく効率化 → ３.読ませる → ４.任せる → ５.改善）でも示されました。
工務AIロードマップのイメージ
【経営者にとっての示唆】
工務AI化は「コスト削減」ではなく、人を増やさずに棟数を増やせる経営の武器です。「AIで何ができるか」からツール選びに入ると止まる。業務フローを分解し、AIに読ませるコンテキストを作ることが出発点--この発想の転換が、今の建設経営者に最も必要な視点です。
【一般の方にとっての示唆】
工務担当者が「現場管理ではなく事務処理」に費やしていた時間が、AIによって解放されつつあります。「監督が現場に集中できる」体制が整うことは、施工品質と現場の安全につながります。
■ 第２講座：140件のデータ×AI分析で見えた収益構造
第２講座に登壇し、事例紹介を行う株式会社EXCEED GROUP代表取締役・富樫宜信氏。
第２講座は、山形県の株式会社EXCEED GROUP代表取締役・富樫宜信氏が登壇しました。同社は5年累計成長率で山形県内ナンバー1、2025年度は県内資本会社の着工数ナンバー1を達成した急成長企業です。蓄積された案件データをAIで横断的に分析した実践プロセスを公開しました。
140件のデータをAIで横断分析--見えてきた3つの傾向
140件の案件データをAIで横断分析すると、56件（約40%）で計画利益との乖離が確認されました。データを紐解くと、3つの構造的傾向が浮かび上がりました。
１.承認フローを経ない発注：現場の判断で行われた発注が積み重なっていた
２.発注経路の分散：案件ごとに発注経路が統一されておらず、全体最適が取りにくかった
３.全社横断の視点の欠如：案件ごとではなく、全体像として捉えたとき初めて傾向が明確になった
「データはあった。ただ、繋がっていなかった。AIが全社横断でデータを見たとき、初めて『この構造がある』と認識できた」（EXCEED GROUP代表・富樫氏）
可視化後はAIダッシュボードを構築。案件ごとの利益状況をリアルタイムで確認できる体制を整えました。参加者からは「自社も分析してみたい」という反応が続出しました。
【経営者にとっての示唆】
「データはある。でも、繋がっていない」という状態は、施工管理ツールを積極活用している企業でも起きています。既存データをAIで横断的に繋ぐことで、案件単位では見えなかった収益構造の全体像が、初めて経営の俎上に乗ります。
【一般の方にとっての示唆】
住宅会社がデータに基づいて利益を管理できると、「現場の勘」に頼った発注・値引き・仕様変更が減り、適切な価格での安定した施工提供につながります。
■ 第３講座：株式会社LIFEFUNDの「工務×AI」事例を紹介
第３講座では、株式会社LIFEFUNDの「工務×AI」の実践事例を紹介しました。
第３講座では株式会社LIFEFUNDにおける工務・施工管理領域でのAI活用事例が紹介されました。
見積もり業務7ステップ×AI接続
打ち合わせ録音→数量拾い→原価集約→客出し見積もり→発注予算、それぞれの工程にAIを接続する考え方が紹介されました。2～3万円の小型録音機を使った打ち合わせ録音→テキスト変換→数量拾いの自動化など、明日から動ける手法が具体的に示されました。
■ コミュニケーションタイム
建築AI経営研究会には建築業界のさまざまな業種の経営者が参加、コミュニケーションタイムでは名刺交換が可能です。
プログラムの中間にはコミュニケーションタイムが設けられ、参加者同士が名刺交換や意見交換を行いました。工務店・建設会社・リフォーム会社・設計事務所と業種も地域もさまざまな経営者が一堂に会し、「自社ではどこまで進んでいるか」「どこから手をつけたか」といった実務レベルの対話が各所で生まれました。「同じ課題を持つ経営者とつながれる場としての価値も大きい」という声が複数寄せられ、コミュニティとしての求心力を改めて示しました。
■ ワークショップ：参加者自身がClaudeを体験
ワークショップでは参加者が持参したパソコンを使用してClaudeを操作。AIエージェントを体感し、スキルを身に付けた。
ワークショップパートでは、参加者が実際にClaudeを操作する体験型プログラムを実施。平面図・立面図をもとに窓の寸法をAIに読み取らせ、単価表と照らし合わせて見積金額を算出するというハンズオン形式で進められました。これまで職人的な経験則に依存していた積算作業をAIで代替する体験は、多くの参加者にとって初めての実感を伴うものとなりました。
■ アンケートが示す参加者の反応
東京会場には多くの建築業界経営者が参加した。当日は台風の影響もあり、やむを得ずオンラインで参加する方も多かった。
総合満足度4.21/5（88.9%が4以上）を記録した第4回。
参加者からは以下のコメントが届いています。
「AIエージェントの話、衝撃的でした。AIが勝手に仕事をしているとは」（愛知県・工務店経営者）「コンテキストの意味、それ次第で生産性がまったく違う」（富山県・工務店経営者）
「AIツールではなく、なぜAIを使うのかを本質的に考えないといけない」（東京都・塗装業経営者）
「AI人材はAIツールに詳しい人ではなく、業務を分解できる人」（神奈川県・住宅設備会社経営者）
「積算ができるとは思わなかった。これで見積が楽になる」（静岡県・リフォーム会社経営者）
「ワークショップが面白かった。もっと時間が欲しかった」（東京都・設計事務所代表）
参加企業数は第1回約30社・第2回約60社・第3回105社・第4回150名と回を重ねるごとに拡大、建築・工務店業界における「AI経営」が、経営アジェンダとして急浮上していることが数字でも示されました。
■ 第5回研究会のご案内：「AIを社内・協力業者へ浸透させる」
次回・第5回 建築AI経営研究会は2026年8月3日（月）、東京駅前会場（およびオンライン同時配信）で開催します。テーマは「AIを社内や協力業者等に浸透させること」。ゲスト講師には株式会社ハウスクラフト（三重県）遠藤社長を迎えます。
日 時：2026年8月3日（月）13:00～17:30
会 場：オフライン会場＠東京駅前
オンライン配信（※第5回はワーク・パネル中心のため会場参加推奨）
内 容：１.経営者向け建築AI経営ノウハウ共有
２.ハウスクラフト・遠藤社長による特別講演
３.生成AI実践ワークショップ
４.経営者交流会
定 員：会場は先着限定（要申込）
対 象：経営者のみ
参加費：初回参加無料
懇親会：18:00～（実費6,000円程度）
申込先：https://kenchiku-ai.com/kenchikuai-club/
人手不足・市場縮小のなかで、AIを使って経営の打ち手を持ちたい経営者のご参加をお待ちしております。また、メディア関係者様の取材も歓迎いたします。
会社紹介
会社名：株式会社LIFEFUND
代表者：代表取締役 白都卓磨
設 立：2000年（2023年に現社名へ変更）
所在地：静岡県浜松市中央区鴨江三丁目70番23号
売上高：27.1億円（2025年実績）
社員数：71名（2026年6月）
事業内容：注文住宅（ARRCH、PG HOUSE）、不動産、相続コンサルティング、AI教育事業ほか
URL：https://lifefund-recruit.com/
「建築業界のAI浸透を推進します」
ホリエモンAI学校建築校および建築AI経営研究会に関する
メディア関係者様の取材をお待ちしております。
株式会社LIFEFUND
https://lifefund-recruit.com/
■場所：〒432-8023 静岡県浜松市鴨江3丁目70番23号
■連絡先：PR担当：石野 pr.lifefund@gmail.com