～先行利用者データでは「運用保守（LLMOps）」「品質保証」がエンジニア共通の弱点に～
株式会社AI Native（本社：東京都渋谷区、代表取締役：田中慎、以下「AI Native」）は、エンジニア・PMを対象にAI開発力を9軸で可視化する無料診断ツール「AI開発力スキル診断」を公開したことをお知らせします。本診断は、AI時代のソフトウェア開発に必要なスキルを「土台3軸＋特化6軸」の計9軸で評価し、強み・伸びしろを約7分で診断します。
あわせて先行利用者の診断データを分析したところ、要件定義・AIドメイン知識・効率思考といった上流・思考系のスキルは高水準である一方、「運用保守（LLMOps）」「品質保証」といった本番運用・品質系のスキルで差がつきやすいことがわかりました。
診断URL: https://www.ai-native.jp/dev-assessment
背景：AI活用は『使えるか』から『開発・運用できるか』へ
2025年以降、生成AIの業務活用が急速に進み、AIを「使う」スキルの可視化は一定進みました。
一方で、AIを前提にプロダクトを開発し、本番で運用し続けるスキル（要件定義、AIドメイン知識、品質評価、LLMOps、セキュリティ・ガバナンス）については、体系的に自己評価できる手段がほとんど存在しませんでした。
AI Nativeは、自社のAX支援・AI研修の現場知見をもとに本診断を開発しました。
AI開発力スキル診断の主な特徴
[表1: https://prtimes.jp/data/corp/180188/table/3_1_14d393637da4edbac0244a3e930b66e7.jpg?v=202606250645 ]
先行利用データから見えた傾向
先行利用者の診断結果を集計したところ、上流・思考系のスキルは高水準である一方、本番運用・品質系のスキルで差がつきやすい傾向が確認されました。
[表2: https://prtimes.jp/data/corp/180188/table/3_2_a986e512fd765fcc59c759cc83bde1e3.jpg?v=202606250645 ]
3つの診断ラインナップ
AI Nativeは、対象者別に3つの無料診断を提供しています。
[表3: https://prtimes.jp/data/corp/180188/table/3_3_52c0612f606bc216d201b9ab5219526e.jpg?v=202606250645 ]
診断機能の活用と今後の展開
「AI開発力スキル診断」は、個人のスキル把握にとどまらず、開発組織の採用・育成・アサインの意思決定にも活用できます。
[表4: https://prtimes.jp/data/corp/180188/table/3_4_c7997fe6a5a5d345093cfa8db03a47fc.jpg?v=202606250645 ]
生成AIによって「動くものを作る」ハードルが下がった今、競争力を分けるのは本番品質で使いこなせるかです。
診断ツール概要
[表5: https://prtimes.jp/data/corp/180188/table/3_5_754e5486011fe50e91b18b79cbaf32af.jpg?v=202606250645 ]
会社概要
[表6: https://prtimes.jp/data/corp/180188/table/3_6_8e93e325673702f3b8e58207cddda7cb.jpg?v=202606250645 ]
報道関係者向け問い合わせ先
株式会社AI Native 広報担当
Email：biz@ai-native.jp