関連記事：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000074074.html

Smart MPCはProxima Technology独自の最適制御AIで、体験から学習し自発的に操作法を身につけます。PID制御よりも賢く、強化学習よりも実用的なこのAIは最適制御によってこれまでにない制御を実現します。

【概要】
この度、弊社独自の最適制御AI「Smart MPC(R)」の組み込み版プロダクトである「E-Smart MPC(TM)」（Embedded Smart MPC）のユーザーインターフェース（GUI）機能の大幅なアップデートについてお知らせいたします。今回のアップデートによりユーザーは完全にGUIのみの操作、すなわちノーコードで導入から運用まで回せるようになります。

【使い方：2分弱で分かるセットアップと制御実演】

[動画: https://www.youtube.com/watch?v=YNMe2bGzCR8 ]
3つの温度計と3つのヒーターがついた装置（多入力多出力系）を、E-Smart MPC(TM)と接続し、制御を実演しているデモ動画です。

【Smart MPC(R)について】
Smart MPC(R)はモデル予測制御と機械学習を組み合わせたProxima Technology独自の制御AIで、今までにない新たな制御ソリューションを提供することが可能です。

■Smart MPC(R)の特徴
1. むだ時間に強い（遅延があっても大丈夫）
未来の状態（予測）に基づいた適切な制御ができます。

2. 学習が早く、安定している
少数データでも学習が可能であり、学習結果も安定しています。
学習も簡単で、パラメータの調整の手間も非常に少ないです。

3. 計算量が小さい
制御対象によってはRaspberry PiのCPUでも動くほど軽量です。
その他、MIMO（多入力多出力）系や拘束条件が扱えること、最適化ができることといった特徴もあります。

Smart MPC(R)の適用対象領域

Smart MPC(R)は制御対象を選びません。炉や空調、クレーン、化学プロセス等の工場の設備の制御から、自動車の自動運転等モビリティの制御に至るまで、そのカバー範囲は非常に広いものとなっています。

【チラシ】

【お問い合わせ先】
社名 : 株式会社 Proxima Technology
住所 : 〒110-0005 東京都台東区上野5-24-16 KDX御徒町 6F
代表者 : 代表取締役　深津 卓弥

URL : https://proxima-ai-tech.com/products/e-smart_mpc.html
連絡先 : sales@proxima-ai-tech.com

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