受注・顧客・売上・在庫の状況を、管理画面を開かずに自然言語で確認
事業形態に合わせたコマースプラットフォームを展開するW２株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役：山田 大樹、以下W２）は、自社が提供するコマースプラットフォーム「W2 Commerce」において、AIモデルと外部システムを標準的な方法でつなぐ仕組みであるMCP（Model Context Protocol）への連携対応の開発を進めています。
本対応により、EC事業者は普段使っているAIアシスタントツールから、自然言語でW2 Commerce上の運用データを参照できるようになります。
AIアシスタントツールに話しかけるだけでEC運用のデータ確認と作業指示ができるように
現在のEC運用では、注文状況の確認、商品情報の更新、顧客への対応といった日々の作業のたびに、担当者が管理画面にログインし、該当するメニューを開いて操作する必要があります。
一方で、業務にAIアシスタントツールを取り入れる事業者は増えており、AIで分析や文章作成を行った後、その結果をもとに管理画面で改めて操作する、という二度手間が生じる場面が見られるようになっています。
MCP連携後は、EC事業者はMCPに対応したAIアシスタントツールに自然言語で指示するだけで、W2 Commerce上のデータを参照し、作業を進められるようになります。
商品・顧客・受注を中心に、20種以上のデータをAIアシスタントツールから参照
MCP経由で参照できるデータは、商品データ、顧客データ、受注データを中心に20種以上あります。受注データと顧客データ、商品データと受注データのように、複数のデータを組み合わせた確認も、AIアシスタントツールとの1回のやり取りで行えます。
たとえば、受注データと顧客データを組み合わせて「先月の購入者のうち、初めて購入した会員は何人か」を確認する、商品データと受注データを組み合わせて「在庫が少なく、直近の受注が多い商品はどれか」を確認する、といった使い方ができます。
参照したデータをもとに、顧客分析や売上分析までAIアシスタントツールで実施
これまで管理画面からデータを出力し、表計算ソフトで集計していた作業も、AIアシスタントツールで分析することもできます。
主な活用例は以下のとおりです。
- 顧客データと受注データから、購入傾向の近い顧客セグメントを見つける
- RFM分析で、優良顧客と離反の可能性がある顧客を分ける
- 初回購入商品ごとに、LTVと2回目の購入率を比較する
- 同時に購入されやすい商品の組み合わせを見つける
また、レポートの出力形式を指定すれば、そのまま社内共有用の資料としてまとめることもできます。
W２は今後も、MCP経由で扱えるデータや作業の範囲を順次広げていく予定です。
今後もEC事業者の運用負荷を抑え、AIを取り入れた運用を進めやすくする機能の開発を続けていきます。
「W2 Commerce」について
W2 Commerceは、BtoC・BtoB・海外ECなど複数の事業形態に対応したコマースプラットフォームです。AIを組み込んだ1,000以上の機能が標準搭載され、さらに、自由に追加できる拡張プラグイン群により、高度なコマース戦略と運用を実現します。
W２株式会社
当社はお客様のEC事業の「成功」にこだわり、メディアコマースを実現するコマースプラットフォームや、メディア化・AI活用など高度な戦略を実現する多彩なプラグイン、顧客要望に合わせた大規模カスタマイズ開発など、お客様の戦略フェーズに合わせた形でサービスを提供しております。
代表者 代表取締役 山田 大樹
所在地 東京都中央区築地1丁目13-1
銀座松竹スクエア5階
URL https://www.w2solution.co.jp/
TEL 03-5148-9633
本サービスに関するお問い合わせ先
W２株式会社 広報部
TEL：03-5148-9633
MAIL：mrk.mrk@w2solution.co.jp