外部クラウドへのデータ移動を一切排除し、コストの壁とセキュリティの妥協を解消する、事前検証済みの統合プラットフォーム

[2026年5月19日にTeradata Corporationより発表されたプレスリリースの抄訳です]

本発表の要約
- 「ソブリンAI」と「ソブリンデータ」を実現： 外部のパブリッククラウドに預けられない重要な機密データを自社内に保持したまま、高度な統治（ガバナンス）が効いた安全なAI環境を構築可能
- クラウドのコスト高騰を解消： データ移動やクエリ（検索・処理）ごと、あるいはGPUごとの追加料金が発生しない「固定のインフラコスト」でAIを大規模運用
- 導入後すぐに稼働するオールインワン設計： 事前検証・統合済みのサーバー、ストレージ、AIツール（AI Studioなど）を単一の統合システムとして提供
- 自律型AIによる運用の自動化： プラットフォームに組み込まれた「Tera Agent」が、インフラ監視やシステム最適化、コスト管理を自動で実行

Teradata（NYSE: : TDC）は本日、ハイブリッド環境でAIやデータ分析を実行する企業向けに、完全に統合されたオンプレミスの基盤を提供する「Teradata Factory」を発表しました。これにより、同社の「Teradata Autonomous Knowledge Platform」の先進機能がオンプレミス環境へと拡張されます。

AIを実験段階から実際の業務（本番環境）へと移行させ、大規模に運用する企業にとって、クラウドと自社システムを組み合わせた「ハイブリッド環境」の構築は避けて通れない現実となっています。しかし、それに伴うコストの急増やデータの制約といった「妥協」を甘んじて受け入れる必要はありません。本製品は、Dell Technologiesのエンタープライズ向けコンピュートおよびストレージをベースに構築されており、AI開発ツール「AI Studio」を含むTeradataの完全なソフトウェアスタックを単一の管理画面に統合しています。データの安全性を自社で完全に管理できる「データ主権」と、クラウドに依存しない高いパフォーマンスを両立し、EDW（エンタープライズ・データウェアハウス）、レイクハウス、および高度なAIワークロードをネイティブにサポートします。

なぜ今、オンプレミスのTeradata Factoryが必要なのか？
現在、AIやエージェント型AI（自律的に指示を解釈して動くAI）が実業務へと投入される中で、インフラにかかるコストの構造が激変しています。大量のGPU消費、24時間続くAIの推論処理、そして膨大なデータを使うアナリティクスは、従来のシステム運用では見られなかったレベルで「パブリッククラウドの経済的な限界（コストの高さ）」を露呈させています。特に金融・医療・官公庁など、データの現地保管（データレジデンシー）やローカルでの厳格な制御が求められるセクターでは、マルチクラウドの柔軟性を保ちつつ、ハイブリッド環境やプライベートAIを導入することが必須要件となっています。

従来のオンプレミスの手法は、サーバー、ストレージ、GPU、データベース、AIツールなどを企業が個別に購入して組み立てる必要があり、膨大なコストと複雑なインフラ統合リスクが課題でした。「Teradata Factory」は、これらを「事前検証済みの1つのシステム、1つの管理画面」に凝縮することで、その複雑さを排除しました。

Teradata Factoryが実現する「Autonomous Knowledge（自律的知識）」とは
本製品の核となるのが、Autonomous Knowledge（自律的知識）という能力です。これは、社内にある数値データ（構造化データ）から、報告書や契約書などの文章データ（非構造化データ）、さらには業務モデルや過去の経験までを、ガバナンス（統制）の効いた信頼できる「理解、意思決定、そして行動」へと変換する能力のことです。業界固有のデータやデータの系統（リネージ）に裏付けられることで、AIエージェントがシステムをまたいで人間の介入を最小限に抑えながら、自律的に学習・改善し、確実に行動するためのビジネスコンテキスト（背景情報）を提供します。

Teradata Factoryの主な機能
- AIネイティブな企業のためのオンプレミス基盤： データ移動を一切必要とせず、データが存在するその場所でAIを稼働させるため、圧倒的な処理スピードと確かなデータ統治（ガバナンス）を提供します。中心となる「AI Studio」があらかじめ統合されているため、データからモデル、エージェント、アプリケーションに至るAIのライフサイクルすべてを社内で完結できます。
- GPU対応で導入後すぐに稼働： サーバー、ストレージ、AI Studio、およびTeradataソフトウェアを統合システムとして提供。生成AI、大規模言語モデル（LLM）、機械学習（ML/DL）、従来のデータ分析を初日から並行して実行できます。独自の調達や検証の手間を省き、運用の基盤を迅速に構築します。
- 予測可能な経済性を備えたモジュラー型の拡張性：新しい管理クラスターとコンバージドEthernetファブリックにより、コンピュート、ストレージ、GPU、ネットワークを単一プレーンで統合。企業のスケジュールに合わせて、パイロット運用から本番運用へモジュール単位で容易に拡張可能です。
- 「Tera Agent」による自律管理： 組み込みのプラットフォームエージェント「Tera」が、コンピュートリソースの監視、クエリ実行の最適化、テレメトリ処理、コスト管理などの運用タスクを自律的かつ継続的に実行。IT部門の負荷を大幅に軽減します。
- 通常業務を邪魔しない高度なリソース管理： Active System Management機能により、AIチームがリソースを大量に消費する実験的なタスクを実行している間も、企業の基幹となる重要な分析業務のスピードやサービス品質（SLA）を自動的に維持します。
- デフォルトでのオープン＆ハイブリッド対応： Apache Iceberg、Delta Lake、S3互換ストレージをサポート。ベンダーロックインを減らし既存投資を保護すると同時に、Teradata Connected Data FoundationやTeradata Cloudと連携。データを一度保存すれば、クラウドとオンプレミスの双方から一貫してアクセスできます。

エグゼクティブ・メッセージ
Teradata チーフ・プロダクト・オフィサー Sumeet Aroraのコメント：「データプラットフォームとAIプラットフォームは融合しつつあります。しかし、多くの企業は依然として、最も重要なデータから遠く離れた場所でAIを実行しています。『Teradata Factory』は、EDWの信頼性、レイクハウスの柔軟性、そしてAIの強力なパワーを単一のオンプレミスシステムに統合します。これにより、企業はデータ規制やインフラの制約がある場所でも、Teradata Autonomous Knowledge Platformの真のパフォーマンスをどこでも享受できるようになります」
KramerERP マネジングパートナー Robert B. Kramer氏のコメント：「データ主権は、単なるコンプライアンス（法令順守）の要件を超えて進化しています。AIがパイロット運用から本番運用へと移行する中で、それは中核的なアーキテクチャの決定要因となっているのです。企業は、AIを『どのように走らせるか』と同等に、『どこで走らせるか』が重要であることに気づき始めています。このTeradata Autonomous Knowledge Platformのオンプレミス展開は、企業がプライベートAIをオンプレミスで実行し、データを自社のガバナンス下に置き続けるための、より直接的な道を提供します。これにより、大規模運用に必要なコントロール、一貫性、そしてパフォーマンスをすべて維持することが可能になります」

国内提供時期
2026年第3四半期（7月～9月）に提供開始を予定

Teradataについて
Teradataは、深いビジネスコンテキストと信頼性の高いデータに基づき、AIが導き出す「知見（インテリジェンス）」を、自律的な「実行（アクション）」へ変換する力を企業に提供します。AIエージェントが普及する中、Teradataが提供するプラットフォーム「Teradata Autonomous Knowledge Platform」は、企業に不可欠なコンテキストエンジン、ガバナンスレイヤー、そして圧倒的な処理能力を誇る実行基盤を実現します。クラウド、オンプレミス、ハイブリッドのあらゆる環境において、AIの実用化と本番運用を強力に支援し、ビジネスの未来を切り拓きます。

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