<2月22日は猫の日>猫の健康と個体管理を支えるAI開発に貢献
ピクスタ株式会社(東京都渋谷区 代表取締役社長:古俣大介、東証スタンダード:3416)が運営する写真・イラスト・動画・音楽素材のマーケットプレイス「PIXTA(ピクスタ)」は、「機械学習用画像・動画データ提供サービス」として、「猫種画像データセット」を販売いたします。
◆PIXTA機械学習用画像・動画データ提供サービス:https://pixta.jp/machinelearning-dataset

■ 猫種画像データセット概要
[表: https://prtimes.jp/data/corp/8963/table/346_1_37dbc7d03ce139094cb2ab52aeb687cc.jpg?v=202602191145 ]
<画像サンプル>

<想定用途>
本データセットは、ペット・動物関連のAIサービスやプロダクトを開発している法人に幅広くご活用いただけます。特に以下のような分野での利用を想定しています。
- ペットテック分野
- - AIカメラや見守りデバイスによる猫の行動モニタリング、留守中の健康状態推定、異常検知機能の開発
- 獣医・ヘルスケア分野
- - 画像診断支援、体格や表情の変化から異常を早期に検知するAIモデルの研究開発
- 動物保護・自治体関連システム
- - 保護猫の顔認識・個体識別・迷子猫検索など、自治体・NPOの管理システムへの活用
- 画像認識・分類AIの基盤データとして
- - 猫種分類モデルや姿勢推定モデルの学習用データとして、学術研究・AI製品開発に活用可能
※PIXTA機械学習用画像・動画データ提供サービスでは猫のほか、犬種別の画像データセットも取り扱っております。犬猫両方のAIモデル開発を検討されている場合も、一括してご相談が可能です。
犬種画像データセットについては過去のプレスリリースをご参照ください。
■ 提供背景
近年、日本国内では家族形態の多様化が進み、ペットと生活空間を共有する世帯が増えています。総務省の調査によると、一般世帯の約38%が単独世帯を占め(※1)、単独世帯では生活のパートナーとしてペットを迎えるケースも多く、ペット用品への支出も安定的に推移しています(※2)。一方で、環境省「動物愛護管理行政事務提要(令和6年度版)」(※3)によれば、令和5年度には自治体により約2万5千頭の猫が引き取られるなど、猫の個体管理や適切な飼養体制が重要な課題となっています。
また、2022年の改正動物愛護管理法の施行により、犬猫へのマイクロチップ装着と情報登録制度が開始され、個体を識別し管理する仕組みが制度として整備されました(※4)。こうした背景から、「迷子や逸走時の個体確認」や「多頭飼育環境における個体ごとの管理」「体調変化や異常行動の早期把握」が注目されています。
特に、猫は不調や痛みを外見から判断しにくいため、顔の筋肉の変化から痛みを評価する「Feline Grimace Scale」がScientific Reports誌(2019年)で報告されるなど、画像を活用した客観的評価の研究も進められています(※5)。また、ディープラーニングの発展により、動物の顔画像から個体を識別する研究も報告されており、画像を活用した個体識別技術は、マイクロチップを補完する可能性を持つ技術分野と位置づけられています(※6)。
こうした社会的・技術的背景を踏まえ、PIXTAでは猫の姿を多面的にとらえた高品質な画像データを整理し、AI開発用途で活用できる形にまとめました。
本データセットには各猫種10~40点、合計1,000点を収録。屋内外の自然な環境で撮影された画像を中心に、子猫から成猫まで幅広い年齢、毛色、画角を含んでいます。猫種識別、個体識別、姿勢推定、行動解析など、猫の管理や観察を支援するAIモデルの基盤データとしてご活用いただけます。
<出典>
※1:総務省「令和2年国勢調査」
https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2020/
※2:総務省統計局「家計調査」
https://www.stat.go.jp/data/kakei/
※3:環境省「動物愛護管理行政事務提要(令和6年度版)」
https://www.env.go.jp/nature/dobutsu/aigo/2_data/statistics/gyosei-jimu_r06.html
※4:環境省「犬と猫のマイクロチップ情報登録制度」
https://www.env.go.jp/nature/dobutsu/aigo/pickup/chip.html
※5:Evangelista, M.C. et al. (2019). Development and validation of a Feline Grimace Scale. Scientific Reports.
https://www.nature.com/articles/s41598-019-55693-8
※6:例:CNNを用いた猫顔認識研究
例示論文:Lin, T. Y., & Kuo, Y. F. (2018). Cat face recognition using deep learning. 2018 ASABE Annual International Meeting. American Society of Agricultural and Biological Engineers.
https://scholars.lib.ntu.edu.tw/entities/publication/03be5e19-0cbf-46ea-b7f6-6a49b8806fd3
■ PIXTA機械学習用画像・動画データ提供サービスについて
PIXTAの「機械学習用画像・動画データ提供サービス」は、国内最大級のストックフォトサイトである強みを活かし、1億点以上の商用利用できる画像・動画・音声データを機械学習の用途・要件に合わせて提供するものです。
オープンデータだけでは入手しづらい豊富な日本人画像ライブラリと、機械学習専任チームによる高度なアノテーション技術で、一気通貫でAI開発者のデータ収集を支援。画像認識AI・物体検知AI等の開発に注力する自動車・製造業界大手はじめ様々な企業から高い支持を得ています。
ストックデータでは要件の合わない場合は、新規撮影も可能。創業20年の豊富な撮影経験を活かし、学習要件に合わせたデータを撮影いたします。

◆ PIXTA機械学習用画像・動画データ提供サービス:https://pixta.jp/machinelearning-dataset
・ note(PIXTA機械学習データサービス):https://note.com/pixta_ml/
◆ PIXTAの撮影サービス
・ 全国出張料無料のカメラマン手配「PIXTAオンデマンド」:https://od.pixta.jp/
・ 完全オーダーメイドビジュアル制作「PIXTAカスタム」:https://pixta.jp/custom

【会社概要】
社 名:ピクスタ株式会社(東証スタンダード:3416)
設 立:2005年8月25日
所在地:東京都渋谷区渋谷2丁目21−1 渋谷ヒカリエ 33階 JustCo Shibuya Hikarie
TEL:03-5774-2692
資本金:332,437千円(2025年12月末時点)
代表取締役社長:古俣 大介
URL:https://pixta.co.jp/
事業内容:デジタル素材のオンラインマーケットプレイス「PIXTA」、
法人向け出張撮影・カメラマンサービス「PIXTAオンデマンド」、
出張撮影プラットフォーム「fotowa」の運営
子会社:PIXTA ASIA PTE. LTD.
PIXTA VIETNAM CO., LTD.
株式会社YASUMI WORKS