MISTEM 合同会社　向田　志保　氏、大日本印刷株式会社　和田　剛　氏、日本電気株式会社　志村　典孝　氏 / 吉田　登　氏にご講演をいただきます。

　株式会社AndTech（本社：神奈川県川崎市、代表取締役社長：陶山　正夫、以下 AndTech）は、R&D開発支援向けZoom講座の一環として、昨今高まりを見せるAIエージェントの活用に応えるべく、第一人者の講師からなる「AIエージェント」講座を開講いたします。

生成AIの次の潮流として注目されるAIエージェントやPhysical AIの最新動向の解説にはじまり、「現場主導で進めるAIエージェント化のプロセス」、「AIエージェントと知識グラフを用いた商品開発事例」を紹介！

本講座は、2026年07月21日開講を予定いたします。
詳細：https://andtech.co.jp/seminars/1f1269c4-e202-6ba6-938b-064fb9a95405

Live配信・WEBセミナー講習会　概要
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テーマ：AIエージェントの社会実装への道筋と材料探索・商品開発促進への応用および研究開発DXを実現するための設計思想と今後求められる研究者・技術者像
開催日時：2026年07月21日(火) 13:00-16:35
参 加 費：55,000円（税込） ※ 電子にて資料配布予定
U　R　L ：https://andtech.co.jp/seminars/1f1269c4-e202-6ba6-938b-064fb9a95405
WEB配信形式：Zoom（お申し込み後、URLを送付）

セミナー講習会内容構成
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　ープログラム・講師ー
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第1部 生成AIの次に何が起きているのか？
～AIエージェント・Physical AI時代の研究開発DX戦略～
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講師　MISTEM 合同会社 代表　兼 信州大学 工学部 特任教授 / 東北大学 材料科学高等研究所 特任教授（客員） / 大阪大学 基礎工学研究科 招聘教授 / 広島大学 工学部 客員教授　向田　志保　氏
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第2部 ツール導入から「構造変革」へ
─ DNPにおけるAIエージェント実装、その定着プロセスと知見
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講師　大日本印刷株式会社　ABセンター / 主席技術員・部長　和田　剛　氏
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第3部　NECのAIエージェントを用いた商品開発事例と知識グラフと生成AIを用いた材料開発高速化
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講師　日本電気株式会社　　　　志村　典孝　氏（AIビジネス・ストラテジー統括部） / 吉田　登（ビジネスイノベーション統括部）　氏

本セミナーで学べる知識や解決できる技術課題
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・生成AIの次に注目されるAIエージェントおよびPhysical AIの概要
・研究開発・材料開発分野におけるAI活用の最新動向
・AIエージェント、MI、デジタルツイン、自律実験の関係性
・AI導入がPoC止まりになる原因とその対策
・AgentOpsや運用設計の重要性
・AI時代に求められる研究者・技術者の役割変化
・今後3～5年で研究開発組織がどのように変化していくのか
・生成AIを組織に定着させるための「自分事化」と業務再設計のアプローチ
・AIを組織浸透させるために必要な3つの要素（組織風土、知識、実用環境）
・現場主導で進めるAIエージェント化のプロセス（業務の分解・言語化、リスクマネジメント、プロンプト生成、実装）
・現場の技術継承における「暗黙知の言語化」の難しさと、その解決への道筋 勉強会やハッカソンを通じた、社員同士で学び合うコミュニティ・風土づくりの実践例
・AIエージェント時代に直面する「人間の指示や判断がボトルネックになる」という課題と体験設計の重要性
・AIエージェントと知識グラフを用いた商品開発事例
・AIガバナンスを支えるAIガードレール技術
・暗黙知をデータ化し学習・活用することでWeb業務を自動化するエージェント技術
・マーケティングおよびリーガル対応への生成AI活用
・材料開発知見の収集と学習方法
・材料開発への知識グラフと生成AI適用事例

本セミナーの受講形式
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　WEB会議ツール「Zoom」を使ったライブLive配信セミナーとなります。
　詳細は、お申し込み後お伝えいたします。

株式会社AndTechについて
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　化学、素材、エレクトロニクス、自動車、エネルギー、医療機器、食品包装、建材など、
　幅広い分野のR&Dを担うクライアントのために情報を提供する研究開発支援サービスを提供しております。
　弊社は一流の講師陣をそろえ、「技術講習会・セミナー」に始まり「講師派遣」「出版」「コンサルタント派遣」
　「市場動向調査」「ビジネスマッチング」「事業開発コンサル」といった様々なサービスを提供しております。
　クライアントの声に耳を傾け、希望する新規事業領域・市場に進出するために効果的な支援を提供しております。
　　https://andtech.co.jp/

株式会社AndTech　技術講習会一覧
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一流の講師のＷＥＢ講座セミナーを毎月多数開催しております。
https://andtech.co.jp/seminars/search
　
株式会社AndTech　書籍一覧
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選りすぐりのテーマから、ニーズの高いものを選び、書籍を発行しております。
https://andtech.co.jp/books
　
株式会社AndTech　コンサルティングサービス
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経験実績豊富な専門性の高い技術コンサルタントを派遣します。
https://andtech.co.jp/business-consulting

本件に関するお問い合わせ
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株式会社AndTech　広報PR担当 青木
メールアドレス：pr●andtech.co.jp（●を@に変更しご連絡ください）

下記プログラム全項目（詳細が気になる方は是非ご覧ください）
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第1部 生成AIの次に何が起きているのか？
～AIエージェント・Physical AI時代の研究開発DX戦略～

【講演主旨】
　生成AIの急速な普及により、多くの企業でAI活用が始まった一方、「思ったほど業務が変わらない」「PoCで止まる」といった課題も見られるようになっている。
　現在、AI業界では生成AIの次の潮流として、AIエージェントやPhysical AIが注目されている。AIが単なるチャットツールではなく、自律的に情報収集・解析・提案・実行を行う「AIエージェント」の時代が始まりつつある。
　本講演では、材料開発や製造業の研究開発を例に、生成AIからAIエージェント、さらにPhysical AIへと進化する技術トレンドを整理するとともに、研究開発現場が今後どのように変化していくのかを解説する。また、AI導入で成果が出る組織と出ない組織の違い、今後求められる研究者像や組織のあり方についても紹介する。

【プログラム】
1．生成AIの次に何が起きているのか
　・2025～2026年のAI業界動向
　・AIエージェントとは何か
　・Physical AIとは何か
　・なぜ今注目されているのか
2．研究開発はどう変わるのか
　・AIによる情報収集・解析の自動化
　・材料開発とMIの進化
　・デジタルツインとシミュレーション
　・自律実験・ラボオートメーションの現状
3．なぜAI導入はうまくいかないのか
　・ツール導入だけでは成果が出ない理由
　・PoC止まり問題
　・データ・運用・組織設計の重要性
　・AgentOps・AI運用管理の考え方
4．これからの研究者・技術者に求められること
　・AI時代に残る仕事
　・AIと協働する研究者像
　・今から始めるべきこと
　・今後3～5年の展望
5．まとめ
　・生成AIの次はAIエージェント・Physical AI
　・重要なのはツールではなく設計と運用
　・AIと人間の協働が研究開発の競争力を左右する
【質疑応答】

【キーワード】
・生成AI
・AIエージェント
・Agentic AI
・Physical AI
・マテリアルズ・インフォマティクス（MI）
・研究開発DX
・デジタルツイン
・ラボオートメーション
・AgentOps
・AI活用戦略

【講演のポイント】
　生成AIの急速な普及により、多くの企業でAI活用が進む一方、PoC止まりやツール導入に留まるケースも少なくありません。
　本講演では、材料開発・製造業の研究開発を題材に、生成AIの次の潮流として注目されるAIエージェントやPhysical AIの最新動向を整理するとともに、研究開発プロセスが今後どのように変化していくのかを解説します。
　また、単なるツール活用ではなく、研究開発DXを実現するための設計思想や運用の考え方、今後求められる研究者・技術者像についても実例を交えながら紹介します。

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第2部 ツール導入から「構造変革」へ
─ DNPにおけるAIエージェント実装、その定着プロセスと知見

【講演主旨】
　本講座では、生成AIを単なるツール導入に留まらせず、組織全体に定着させて「構造改革」へとつなげるための実践的なプロセスと知見を学びます。成功のカギは、現場の社員一人ひとりがAI活用を「自分事化」し、自ら業務を再設計していくマインドを持つことです。講座を通じて、現場の「暗黙知の言語化」や技術継承の難しさといった、AI実装におけるリアルな課題とその解決に向けた第一歩を理解できます。専門知識の有無にかかわらず、AIに定型作業を任せ、人間が本来注力すべき「本質的な価値」の創造に向き合うための、人とAIが共創する世界へのアプローチを掴める内容です 。

【プログラム】
第1部：生成AIを組織に浸透させるために必要な「3つの要素」
第2部：現場主導のAIエージェント化アプローチ（業務分解・リスク管理から実装まで）
第3部： AIエージェント化における課題（技能継承と「暗黙知の言語化」の難しさ）
第4部：AI活用を「自分事」にする組織風土の醸成（コミュニティ活動、勉強会、ハッカソンなど）
第5部：人間の判断がボトルネックになる？AIエージェント時代の今後の課題
まとめ：ツール導入から構造改革へ～人間とAIが共創する世界～
【質疑応答】

【キーワード】
生成AI、AIエージェント、暗黙知の言語化、ノウハウ継承、製造業、AI Ready Data、CoE、AI人材育成、リスキリング

【講演のポイント】
単なる生成AIのツールの導入にとどまらず、現場社員が活用を「自分事化」し、自ら業務を再設計する「現場主導の構造改革」への道筋を示しています。人と生成AIとが共創し、人間が本質的な価値創造に注力するための実践的な知見を学べます 。

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第3部 NECのAIエージェントを用いた商品開発事例と知識グラフと生成AIを用いた材料開発高速化

【講演主旨】
　近年、生成AI技術は急速に発展し、私たちの生活や産業のあらゆる分野に変革をもたらしています。この中でも、商品開発とテクノロジーの融合は新たな可能性を開拓し、未知の領域への扉を開けています。
　NECは、AIエージェントとビール職人が協働し、各世代の価値観を味で表現したAIクラフトビール「人生醸造craft」の第2弾を開発。生成AIにより職人や消費者にどのような新しい価値や体験が生まれたのか、最前線の事例をご紹介します。また、知識グラフと生成AI技術を用いて過去の膨大な開発事例から知見を吸い上げて現在の材料開発に生かしたり、得られた知見を学習して未知材料の特性予測に生かすことで、高速・高品質かつリスクに対して強靭な材料開発を実現するアプローチをご紹介します。

【プログラム】
1. AI商品開発の概要
2. AIエージェントとは
3. 「人生醸造craft」
4. 「AIアロマ」
5. 材料開発における課題
6. 材料探索AIエージェント
7. 材料探索の高度化事例
【質疑応答】

【キーワード】
生成AI、AIエージェント、マテリアルズイフォマティクス、材料開発、新商品開発

【講演のポイント】
AIエージェントが注目を集めつつも社会実装はまだ珍しかった2025年6月。大阪・関西万博でのお披露目と販売開始に至るまで、AIクラフトビールがいかにして誕生したのか。その歩みとともに、材料開発に適用可能な最新ソリューションをご紹介します。

＊ 本ニュースリリースに記載された商品・サービス名は各社の商標または登録商標です。
＊ 本ニュースリリースに記載された内容は発表日現在のものです。その後予告なしに変更されることがあります。

以　上

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