商品データ・レビュー・会話由来FAQのナレッジ化により、UCP時代の“会話型購買”に向けたデータ基盤整備を支援開始
レビューデータをgoogleへ連携する方法
HALDATA株式会社（本社：兵庫県神戸市、代表取締役：HAL hatanaka、以下HALDATA）は、ECサイト内に蓄積されるレビューやFAQなどのテキスト資産を、生成AIが参照しやすい形に前処理・構造化（ナレッジデータ化）し、事業者が将来の“会話型購買”に備えるためのデータ基盤整備を支援します。
Googleが公開する「Universal Commerce Protocol（UCP）」は、検索やGeminiといったGoogleのAIサーフェス上で取引（購入手続き等）を直接有効化するための統合ガイドとして整理されており、Merchant Centerの準備、商品フィード、配送・返品設定などの整備、ならびに統合の承認プロセスが示されています。HALDATAは、こうした動向や、Search上でブランドの声でチャットで応答する「Business Agent」などの流れを踏まえ、EC事業者が保有する一次情報（商品データ・レビュー・FAQ）を“参照される前提”で整備する取り組みを推進します。
背景：SEOの延長では拾えない“会話型の購買動線”が主戦場に
検索結果からの送客は、AI要約の普及により「クリックが発生しにくい」構造へ変化しつつあります。AI要約が表示される場合にリンクのクリックが減るという調査も報告されています。
こうした状況では、主要ECモールに加えて、生成AI／エージェントが主導する購買導線を“第4の入口”として捉え、商品データとレビューを「参照される前提」で整備しておくことが重要になります。
取り組み内容：レビュー等のテキスト資産を“参照可能なナレッジ”に変換
HALDATAは、ECサイトが保有するレビュー、商品情報、そしてTV Chat（ECサイト向けチャットボット）に蓄積される会話ログ由来のFAQを、下記の要領で前処理・構造化します。
【ナレッジデータ化（例）】
レビューの観点分解（例：品質／使い勝手／サイズ感／配送／価格納得感 など）
センチメント分類（ポジティブ／ネガティブ）
購買動機・不安要因の抽出（「なぜ買ったか」「どこで迷ったか」）
無関係レビュー・ノイズ（定型文、文脈不一致）の除去
回答に使える要約・根拠テキストの整備（運用設計を含む）
これにより、従来は“人が読む前提”だったレビューを、生成AIが回答生成に利用しやすい「構造化された根拠データ」として再利用できる状態を目指します。
想定ユースケース：UCP／Merchant Center等の公開仕様に合わせた“備え”
Googleの公開情報では、UCPでAIサーフェス上の取引を実現するために、Merchant Centerの準備、配送・返品・商品フィード設定、順番待ちリスト登録、統合の承認などの流れが示されています。HALDATAは、これらの前提条件を踏まえ、事業者側の一次情報（商品データ・レビュー・FAQ）を、将来の仕様・審査要件に合わせて整備しやすい形に揃える支援を行います。
【ロードマップ（方針）】
・レビュー／FAQのナレッジ化を、商品データにひもづく形で整理
・Google側の公開仕様・提供範囲に合わせ、段階的に連携方式（GMC/MCP/A2A/API等）を拡張
・UCPを含むエージェント連携の標準動向を踏まえ、実装可能性と要件を継続的に検討
※本リリースは「データ基盤整備支援」に関するものであり、Googleとの資本・業務提携や、特定機能の提供可否・審査通過を保証するものではありません。各プロダクトの提供地域・要件・審査等はGoogleの公開情報に準拠します。
期待される効果
・レビューやFAQを含む商品情報をナレッジデータとして構造化し、
Googleマーチャントセンターや各種API連携を通じて提供することで、
Googleが商品理解・比較「できる側」に回る
・今後拡大が見込まれる、
GoogleのAIがユーザーと会話しながら商品を探し、選び、判断する体験において、
自社の商品ナレッジが“回答の材料”として使われやすくなる
・従来の「検索して、比較して、ページを回遊する」集客モデルではなく、
AIが代わりに比較・要約し、推薦する購買導線の中に入り込む土台を構築できる
・広告や価格競争に依存せず、
「レビューで評価されている理由」「よくある不安への回答」といった
納得材料そのものがAI経由で伝わる状態をつくれる
・将来的なA2A（AIエージェント間連携）や、
標準化された商品・購買データ連携（MCP等）を見据え、
AIに“引用される前提”で商品情報を持つ企業ポジションを早期に確立できる
TrendViewer（TV）について（既存サービス）
TrendViewerは、商品レビュー分析SaaSとして、レビューの観点分類・センチメント分類、競合比較、時系列分析などを通じて、商品改善やマーケティング活用を支援するサービスです。HALDATAでは既に本サービスの提供を開始しており、本取り組みは、これまで蓄積してきたレビュー分析・構造化の知見を“GEO時代のVOCデータ基盤整備”へ拡張する位置づけです。
（参考：PR TIMES掲載「商品レビュー分析ツール『Trend Viewer(トレンド ビューアー)』提供開始」）
TV ChatのFAQ自動生成について（既存機能）
HALDATAはすでに、TrendViewerと連動するEC接客AIチャットボット（TV Chat）において、会話ログからFAQを自動生成し、構造化データとして公開できる機能を追加しています。これにより、顧客対応の効率化と、検索および生成AIに参照されやすいFAQ整備を支援します。
（参考：PR TIMES掲載「HALDATA、EC接客AIチャットボットに商品FAQ自動生成機能を追加」）
会社概要
会社名：HALDATA株式会社
所在地：兵庫県神戸市中央区浪花町56 2F KIP
代表者：代表取締役 HAL hatanaka
設立：2018年9月21日
事業内容：Webサービス開発運営、TrendViewer開発運営
プロダクトサイト : https://haldata.net
【お問い合わせ先メール】support_trendviewer@haldata.net
※Google、Gemini、Google Merchant Center等はGoogle LLCの商標または登録商標です。
公式フェイスブックページ