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株式会社Datable

オプト社×Datable、月間約9,000件の会議を“次に動ける”業務の起点へ。AI実装の全貌を公開(事例記事・ホワイトペーパー)

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「議事録AI」ではなく「会議後の業務フロー」を変える。合意設計(約2週間)とSlack完結UX、週次改善の実務

株式会社Datableは、株式会社オプト(以下オプト)におけるAI実装プロジェクトのインタビュー事例記事と、詳細版ホワイトペーパーを公開しました。
本事例は、月間約9,000件(約6,000時間分)の会議データを扱う運用の中で、「議事録AIの導入」ではなく「会議後に次へ動ける業務フロー」へ焦点を当てた取り組みです(取材時点)。

事例記事(全文):https://datable.jp/blog/1zFxBcZ7
ホワイトペーパー:上記記事末尾のフォームからダウンロードできます。

(右)株式会社オプト 川崎大氏 (左)株式会社Datable 角井勇哉、鈴木眞理 

オプトが掲げる「半労倍益(労働時間を半分に、利益を倍にする)」の実現に向け、単なる議事録作成の効率化ではなく、会議後に次へ動ける状態をつくることに焦点を当てました。
現在、オプトでは月間約9,000件、時間にして約6,000時間分の会議データが処理され、会議後に発生していた議事録作成・共有・タスク整理といった作業の削減につながっています。削減された時間で、営業が本来の提案活動に集中できる状態を目指しています(取材時点)。

本件のポイント

- 「議事録AI」では解けない課題議事録作成が業務の「点」で終わり、会議後の共有・タスク化・提案準備・SFA入力が分断される問題を、“線(業務フロー)”として再設計した点が中核です。

- 導入前に約2週間かけた「合意設計」経営・現場・情報システム・法務の懸念を洗い出し、議論を前に進める状態を先に作ったプロセスを公開しています。

- Slack完結・最少設定のUX設計「管理画面を作らない」「営業担当に極力事前設定をさせない」という意思決定の背景と、定着に至った設計思想を紹介しています。

- 運用で回し続けた改善ループ開発中に直面した壁(複雑なタスク振り分け/心理的ハードル/業界特有の用語)と、週次で改善を続けた実務を整理しています。

- 成果(取材時点)月間約9,000件、約6,000時間分の会議データ処理。工数削減だけでなく、削減された時間で提案活動に集中できる状態を目指したことを「本当の成果」と位置づけています。


PoCで終わらせないための、週次の改善ループによる伴走支援

事例の背景(なぜ「議事録AI」だけでは足りなかったのか)

オプトでは営業生産性向上を「半労倍益」の中核テーマと位置づけています。会議そのものが価値を生むわけではなく、会議で決まったことを実行に移して初めて価値になる一方で、会議後に議事録作成、共有、タスク整理、次の提案準備…と本来業務以外の作業が山積みになる課題がありました。

川崎氏(株式会社オプト):
「議事録を作っても、それは業務の『点』でしかない。会議が終わった後に残る共有やタスク化、提案準備までの流れ(線)がつながらない限り、意味がないと気づきました。」

議事録作成で終わらせない、情報が価値を生むための線の設計

公開したコンテンツ

1)インタビュー事例記事(ブログ)
タイトル:月間9,000件の会議を資産に変える。オプトがDatableと挑んだ「半労倍益」実現へのAI実装の全貌
URL:https://datable.jp/blog/1zFxBcZ7

2)詳細版ホワイトペーパー(ダウンロード)
合意設計(約2週間)の論点整理
Slack完結型UXの設計ポイント
開発でぶつかった壁と改善ループ
定量効果(9,000件/6,000時間)の社内説明・ROI検討の考え方
※上申・検討資料として利用しやすい形で整理しています。
URL:https://datable.jp/blog/1zFxBcZ7(事例記事の一番下のフォームからダウンロードできます)

株式会社Datableについて

設立:2020年2月
URL:https://datable.jp/corp
所在地:東京都品川区大崎3-5-2
代表者:高松智明
事業内容:AIによるSalesforce入力自動化ツール「datableAI」、SaaSのインテグレーション開発支援サービス「datable - データブル」の開発・運用。AI導入をPoCで終わらせない業務設計、AI実装、伴走サービスの提供。

本リリースに関するお問合せ先

株式会社Datable (担当:鈴木 眞理)
Mail: shinri.suzuki@datable.jp

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