2026年6月11日にライブ配信したエンジニア向けイベント「AI時代に適したリポジトリって？カウシェ・LayerXに聞く最新リポジトリ構成」のアーカイブ配信を開始
AI時代に適したリポジトリって？カウシェ・LayerXに聞く最新リポジトリ構成｜アーカイブ配信開始
AI時代のエンジニア転職プラットフォーム「Offers」を運営する株式会社overflow（本社：東京都港区、代表取締役CEO：鈴木裕斗、以下overflow）は、2026年6月11日（木）にライブ配信いたしました「AI時代に適したリポジトリって？カウシェ・LayerXに聞く最新リポジトリ構成」のアーカイブ配信を開始いたします。
▶アーカイブを視聴する（無料）
本イベントはこんな方におすすめ
- AIエージェントの活用が進む中で、リポジトリ構成を見直すべきか悩んでいる方
- モノレポ・マルチレポの選定基準や、実際の運用で生じる課題感を他社の事例から学びたい方
イベント概要
[表1: https://prtimes.jp/data/corp/53307/table/309_1_500a3d76a3d97a698b0ce187fb8ff463.jpg?v=202607031145 ]
イベント詳細内容
昨今、AIエージェントの活用が一般的になってきたことで、「プロジェクト全体のコードを横断的に理解させるには、コードベースが一つにまとまっている方が適しているのではないか」という議論が増えています。
一方で、モノレポにはCIのパフォーマンスやコンテキストの絞り方など運用上の課題も存在し、組織規模やプロダクトのフェーズ、チーム体制などによって最適解は異なります。「どちらが正解か」を一概に難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。
そこで本イベントでは、iOSやKotlinを含む複数言語のコードを一つのリポジトリに集約して運用されているカウシェと、バックエンド・フロントエンドともにモノレポ化を進めてきたLayerXの2社をお迎えし、それぞれのリポジトリ構成の実例をもとに、モノレポの実際を紐解きました。
前半のLTでは、カウシェからはモノレポになった歴史や複数言語を集約したメリット・デメリットを、LayerXからはリポジトリ統合プロジェクトの進め方や意思決定の裏側をお話しいただきました。
後半のディスカッションでは、両社を交え、モノレポにするタイミングや、CI・IDEといった開発体験に関する課題、AIとの親和性を上げるための工夫やスコープの絞り方など、現場目線でさらに深掘りしていきました。
登壇者プロフィール
株式会社LayerX バクラク事業部 Platform Engineering部 Enablingチーム ソフトウェアエンジニア Shibutani 氏
2025年に株式会社LayerXへ新卒入社。バクラク事業部 Platform Engineering部 Enablingチーム所属。バクラクヘルプデスク エージェントの開発を担当。
株式会社カウシェ バックエンドエンジニア suzuito 氏
インターネット・EC・HR領域にて10年以上Webエンジニアとして経験し、2026年1月に株式会社カウシェへ入社。カウシェファームのバックエンドエンジニアを担当。
株式会社overflow 取締役CTO 大谷 旅人（モデレーター）
経路探索エンジンの研究開発後、2010年に株式会社サイバーエージェント入社。Ameba事業本部でシステム開発・運用責任者、事業部ボードとして組織運営などを務める。2013年、株式会社メタップス入社、決済、分析プラットフォームの基盤開発やシステム開発責任者として従事し上場を経験。2017年6月より現職。
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■ Offers AI Harnessをオープンソース公開
ターミナルから、キャリアを動かせ
Offersは2026年6月10日、エンジニアの皆さまが普段使うAIコーディングエージェント（Claude Code、Codexなど）から、Offersの求人検索・年収相場チェック・プロフィール最適化を直接利用できるスキルセット「Offers AI Harness」を、GitHub上にApache 2.0ライセンスで公開しました。手元のAIエージェントに「自分に合う求人を探して」と話しかけるだけで、登録済みのプロフィールをもとにマッチする求人・スキルギャップ・想定年収を受け取れます。
▶ GitHubリポジトリ（Apache 2.0）：https://github.com/overflow-tm/offers-ai-harness
▶ サービス詳細・導入ガイド：https://service.offers.jp/worker/ai-harness/
▶ プレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000294.000053307.html
【直近開催予定】AIエージェントの精度を担保・改善し続けるには？松尾研がわかりやすく解説『エージェントハーネス』｜7/9（木）開催
AIエージェントの制度を担保・改善し続けるには？松尾研がわかりやすく解説「エージェントハーネス」とは
▶とりあえず申し込む（無料）
本イベント開催概要
[表2: https://prtimes.jp/data/corp/53307/table/309_2_a9cc322f2553ba1700e33163b74d976c.jpg?v=202607031145 ]
本イベントの講演内容
昨今、LLMの社会実装が進み、AIエージェントを活用したプロダクトや業務フローが増えてきました。しかし、AIエージェントを「作って動かして終わり」になっていないでしょうか。一度構築したエージェントの精度をいかに担保し、改善し続けられる仕組みを作るかという点に注目が集まっており、最近では「エージェントハーネス」という言葉も耳にするようになりました。
一方で、「そもそもエージェントハーネスとは何か」「コンテキストエンジニアリングとは何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。
そこで本イベントでは、AI研究の最前線を走る株式会社松尾研究所の長谷氏をお迎えし、エージェントハーネスの起源や注目が集まっている背景から、具体的な活用方法、そして今後の進化の方向性までをわかりやすく解説いただきます。エージェントハーネスを適切に整えることで、AIエージェントの精度は一度きりのチューニングではなく、継続的に改善し続けることができるその考え方と実践を紐解きます。
前半のLTでは、長谷氏よりエージェントハーネスとは何か、LLMの進化とともになぜ重要視されてきたのかという前提知識を整理いただきます。
後半のディスカッションでは、LTの内容をさらに深堀りながら、具体的な使われ方や松尾研究所での活用事例まで現場目線で深掘りしていきます。
エージェントハーネスという言葉が気になり始めた方から、AIエージェントの制御・改善に課題を感じている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
こんな方におすすめ
- 「エージェントハーネス」という言葉を耳にしたが、具体的に何を指すのか整理したい方
- AIエージェントの精度担保や自律的な改善サイクルの構築に課題を感じている方
▶とりあえず申し込む（無料）
【直近開催予定】【Claude Code】並行開発、どう回してる？鹿野さんに聞く私の推しの並行開発環境大公開｜7/15（水）開催
【Claude Code】並行開発、どう回してる？鹿野さんに聞く私の推しの並行開発環境 大公開
▶とりあえず申し込む（無料）
本イベント開催概要
[表3: https://prtimes.jp/data/corp/53307/table/309_3_8654242667ca2e345df9ce69299c43aa.jpg?v=202607031145 ]
本イベントの講演内容
昨今、AIコーディングエージェントの普及により、個々の作業スピードは格段に向上しました。一方で、AIを使って複数のタスクを同時に進める「並行開発」のやり方に関してはいまだに1つの正解がなく手探りの状態が続いているのではないでしょうか。
仕様を決めてからフロント・バックエンドそれぞれにエージェントを立てて動かす方法や、Gitブランチの並行管理、さらにはプルリクエストの自動レビュー＆修正する方法など、考えることは多岐にわたります。「結局シングルタスクに集中するのが最強では？」という問いも含め、並行開発の最適解はまだ見えていません。
そこで本イベントでは、「Multi-Folder Git Clone」などの自作ツールを開発し、AIエージェントを活かした並行開発の環境整備について精力的に発信されているUbieの鹿野氏をお迎えし、並行開発を実現するための開発環境の工夫をデモ付きで紐解きます。
デモでは鹿野氏より実際の画面をお見せいただきながら、エディターや複数ブランチの管理方法、コンテキストスイッチのタイミングまで、並行開発を加速させる具体的なツールやフローを深堀していきます。
これからAIを用いた並行開発に取り組もうとしている方から、今以上に効率的に並行開発を回していきたい方まで幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
こんな方におすすめ
- AIコーディングを活用しているが、複数タスクの並行開発を効率よく回す方法を模索している方
- 他のエンジニアがどのような開発環境・ツール・フローで並行開発に取り組んでいるか知りたい方
▶とりあえず申し込む（無料）
■ Offersとは
Offers、ブランド刷新を実施。AI時代の採用は、Offersから
「Offers」は、AI時代のエンジニア転職プラットフォームです。AIが技術スキル・経験・志向性を多角的に分析し、市場価値と次のキャリアを可視化。最新の職種・スキルをプロフィールに設定でき、あなたに共感する企業からオファーが届きます。2019年9月の正式リリース以降、全国35,000人超にご登録いただき、累計1,000社以上の採用をご支援してまいりました。
- AI時代のエンジニア転職プラットフォーム「Offers」
- 希望条件で求人を比較検討できる求人プラットフォーム「Offers Jobs」
- エンジニア・PdM向けのキャリア／技術トレンド解説メディア「Offers Magazine」
- 企業ご担当者さま向けの採用ノウハウ・人事領域解説メディア「Offers HR Magazine」
- 候補者・開発者向けの技術トレンドイベント「#Offers_DeepDive」
■ 株式会社overflowについて
[表4: https://prtimes.jp/data/corp/53307/table/309_4_5e1c44f41b1dadb61134b6d24ba7b8f8.jpg?v=202607031145 ]
■ 関連プレスリリース
- 2026-06-15 松尾研究所 AI開発事業ディレクター 長谷航記氏が登壇 ── Offers、「エージェントハーネス」をテーマにエンジニア向けウェビナーを7月9日開催
- 2026-06-16 Ubie 鹿野壮氏が登壇 ── Offers、「Claude Codeの並行開発環境」をテーマにエンジニア向けウェビナーを7月15日開催
- 2026-06-10 Offers、「Offers AI Harness」をオープンソース公開 ── AIエージェントから求人検索・年収相場チェック・プロフィール最適化まで
■ 本リリースに関するお問い合わせ
株式会社overflow 広報担当 TEL：03-6555-2239 E-mail：pr@overflow.co.jp