スウィングクルー、独自メソッドでAI可視性を診断する「AI認識監査（GEO診断）」を提供開始
検索エンジンなら、何十ページ分もの候補がヒットする。だが生成AIに同じことを聞くと、答えるのはせいぜい数社--比較の土俵に上がれる企業の数が、桁違いに絞られている。
株式会社スウィングクルー（本社：東京都港区、代表取締役：皆川雅幸、以下スウィングクルー）は、ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AIが企業・商品・サービスを「どう認識し、どう引用し、どう推薦しているか」を診断するサービス「AI認識監査」の提供を2026年7月より開始しました。
生成AIによる情報探索が広がるなか、従来のSEO（検索順位対策）では捉えられない「AIの中での見え方」を可視化し、企業がAIに選ばれるための構造づくりを支援します。
■背景｜「検索して比較する」から「AIに聞いて選ぶ」へ
この変化はすでにデータにも表れています。米調査会社eMarketerが2026年に公表した分析では、ChatGPTは顔用スキンケアに関する質問への回答（5,200件超）のうち81%で特定の1ブランドを推薦していたと報告されています（※1）。AIの推薦は、想像以上に偏るのです。
国内にも実例があります。LANY社の調査（2025年）によれば、ある大手美容クリニックは、GoogleのAI回答（AI Overviews）において対象キーワードの52.6%で引用元として参照されている一方、回答本文にブランド名が表出したのはわずか1.35%でした（※2）。
「AIに情報は使われているのに、名前は出てこない」──こうした見えない機会損失が、すでに日本でも発生しています。
海外ではこうしたAI上の可視性を測定・改善する取り組みが「GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）」として広がりつつあります。一方、国内でこれを診断サービスとして実務に落とし込んでいる例はまだ限られています。
「AIに選ばれるための対策」全般はGEOと呼ばれますが、私たちが提供する「AI認識監査」は、その中の"測る"部分を、施策を実行する立場ではなく第三者の監査として切り出したサービスです。AIが誤った情報を発信していないかを確認する"守り"の視点だけでなく、AIの候補として選ばれる構造に入っているかを確認する"攻め"の視点を診断の軸に置いています。診断のみを提供し実装は行わないため、既存の制作会社・代理店と競合せず、利益相反のない立場で診断できることも特徴です。また、指名やメジャーな大きな言葉でいきなり上位表示を狙うのではなく、SEOにおけるロングテール戦略と同様に、確実に勝てる小さな文脈──本来自社が表示されるべきニッチな文脈──を見つけることを診断の中心に据えています。
■サービス概要｜AIの「認識・引用・推薦」を測る
「AI認識監査」は、生成AIが企業をどう扱っているかを、次の3段階で診断します。
STAGE 01｜候補に入る：AIの回答に社名・ブランド名が登場するか
STAGE 02｜引用される：AIが回答の情報源として自社サイト等を参照しているか
STAGE 03｜推奨される：AIが「おすすめ」として名指しで推薦しているか
診断では、買い手が実際にAIへ投げかける多様な質問を5つの層（指名・メジャー・ニッチ・課題・競合並走）に分けて40クエリ設計し、複数の生成AI（ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claude・Google AI〔Google検索内のAI回答〕の5つから3つを選択）を横断して、40クエリ×3ソース＝延べ120回の調査機会を測定。「全クエリ中いくつの問いで登場したか」という幅で、AI上の現在地を捉えます。
■本サービスの特長
1. AIごとに観点を変える診断手法
生成AIは、参照する情報源も、引用の示し方も、推薦の傾向もそれぞれ異なります。本サービスはAIごとに診断の観点を変える手法を採用しており、特定のAIツールに依存しません。モデルのアップデートが頻繁な環境でも、手法そのものが陳腐化しにくい設計です。業種を問わず適用できる点も特徴です。
2. ゴーストサイテーション（幽霊引用）の検出
当社では、こうした「引用はあるがブランド名が表出しない状態」を「ゴーストサイテーション」として検出・分析します（※AIが実在しない出典を作り出す「ハルシネーション」とは異なる概念です）。自社のアクセス解析には一切表れないため、当事者が最も気づきにくい損失パターンです。海外では、AIの引用のうち6割超がブランド名の言及に至らないとする調査もあり（※3）、測定・研究が進んでいます。一方、国内で診断メニューとして提供する例はまだ少ない領域です。
3. 18年の実務経験と、海外発の一次情報網
スウィングクルーは2007年の創業以来、幅広い業種の広告・マーケティングを18年にわたり手がけてきました。この実務経験を活かし、AI回答内の表現リスクの兆候にも配慮した診断を行います（※法的判断は行いません。最終確認は専門家・各社にてお願いします）。加えて、代表はもともと外資系の流れを汲む香港発の英語メディア事業を経営した経歴を持ち、現在も英語圏メディア「Hungry For Words」を運営しています。GEOのような海外発の手法を、二次情報の翻訳に頼らず一次情報で追えることも強みです。
4. 診断で終わらせない。認識ギャップを、そのまま実行支援に変える
可視化するだけのサービスは他にもあります。スウィングクルーは、診断で見えた認識ギャップ──候補に入っていない状態、ゴーストサイテーション、競合との掲載差──を、そのままGoogle広告テキストと広告連動LP構成案という実行可能な形に変換するオプション「診断連動AI認識強化 広告・LPテキストパッケージ」を用意しています。診断データに基づいているからこそ作れるコピーであり、汎用的な広告制作とは別物です（本診断・ABAのオプション、100,000円）。
■提供メニュー・価格（すべて税抜）
・クイック診断：10,000円／オンライン申込のみで完結する簡易診断。約1週間でレポート納品
・AI認識監査 本診断：500,000円／40クエリ×3AIの本格診断。レポート本体＋別冊4冊＋オンライン報告会。納期4週間
・ABA設計サービス：2,000,000円／本診断を内包した最上位サービス。複数日にわたる観測による厚い調査から、情報構造・訴求構造の設計、サイト/コンテンツ用テキスト納品まで
・診断連動AI認識強化 広告・LPテキストパッケージ：100,000円／本診断・ABAのオプション。診断で確認した認識ギャップをもとに、Google広告テキストと広告連動LP構成案を生成
■代表コメント
「AIに『聞いて選ぶ』という行動が広がるなかで、企業側は自分がAIにどう説明され、どう推薦されているかを把握する手段をほとんど持っていませんでした。SEOには順位という指標がありましたが、AIの回答には順位表がありません。私たちは、AIごとに参照する情報源や推薦の傾向が異なることに着目し、AI別に観点を変えて診断する手法を設計しました。診断して終わりでは、AIに選ばれる構造は変わりません。だからこそ、見えた認識ギャップをそのまま広告やLPの言葉に変換するところまで用意しました。」
■出典
※1 eMarketer（2026年）：ChatGPTの顔用スキンケア関連クエリへの回答5,200件超を分析した調査。
※2 LANY社調査（2025年）：Google AI Overviews上の引用率とブランド名表出率の分析（対象1,628キーワード）。
※3 Semrush「Ghost Citations」調査（2026年6月、3,981ドメインを分析）：AIの引用のうち61.7%は、引用元として参照されているにもかかわらずブランド名としては言及されていなかったと報告されています。
■会社概要
会社名：株式会社スウィングクルー
所在地：東京都港区海岸3-17-15
代表者：代表取締役 皆川雅幸
設立：2007年
事業内容：AI認識監査（GEO診断）、広告・マーケティング支援
URL：https://www.swingcrew.co.jp/
■サービスページ
AI認識監査 本診断：https://www.swingcrew.co.jp/ai-audit/
クイック診断：https://www.swingcrew.co.jp/geo/
ABA設計サービス：https://www.swingcrew.co.jp/aba/
■本件に関するお問い合わせ
株式会社スウィングクルー
E-mail：sc@swingcrew.co.jp
TEL：03-5442-7032